Kursus Belajar Data Science Di Jakarta

Jika Anda sering menjelajahi aplikasi-aplikasi lowongan pekerjaan. Anda pastinya pernah menyaksikan lowongan kegiatan sebagai data science lewat sekilas saat Anda men-scroll layar monitor Anda. kita tertarik dan mengklik iklan tersebut sebab gaji yang ditawarkan lumayan besar dan sedikit menciptakan Anda bercita-cita untuk berpindah profesi menjadi data scientist. Kemudian kita bertanya-tanya skill apa saja yang mesti dipunyai oleh seorang data scientist.

Sebenarnya learn data science tersebut sudah ada semenjak dulu yang tidak jarang disebut dengan statistikawan. Perbedaannya terletak pada cara yang digunakan. Jika statistikawan mesti mengubah ataupun mengoleksi data secara manual, sekarang data science tidak sedikit berurusan dengan big data (data yang terstruktur maupun tidak terstruktur). Oleh sebab itu, tidak mengherankan andai data science kini lebih sering membuat algoritma-algoritma di dalam program komputer supaya data yang masuk dapat langsung diubah sendiri oleh komputer tersebut.

Lalu apakah seluruh software developer dapat menjadi data scientist? Jawabannya belum tentu. Masih tidak sedikit skill yang mesti dikuasai oleh data scientist. Yuk, kita kupas satu per satu.

Pemprograman

Di perusahaan manapun seorang data science bekerja, keterampilan akan programming telah menjadi sebuah keharusan. Seorang data science mesti mengetahui tools of trade yang dipakai secara mendalam. Ini berarti data science sangat tidak mesti menguasai bahasa pemrograman laksana R ataupun Python (Anda dapat mendalami machine learning dengan python di sini) serta bahasa database querying laksana SQL.

(Jika Anda hendak mengenal bahasa pemrograman R yang dapat dipakai untuk machine learning, Anda dapat mengikuti Comday “Pengenalan Bahasa Pemrograman R dalam Machine Learning“)

Statistika

Pemahaman yang menyeluruh tentang statistika adalahhal yang sangat mendasar untuk seorang data scientist.

Machine Learning

Bagi seorang data science yang bekerja di perusahaan dimana produknya mempunyai sifat data driven laksana Google Maps, Netflix, atau Uber tentu sangat memerlukan machine learning. Mereka tidak barangkali menilai algoritma dari data yang tak terstruktur dengan jumlah yang paling besar satu per satu. Maka dari itulah semua data science mesti dapat mengembangkan machine learning untuk mengubah banyaknya data tak terstruktur tadi dan bukannya tak mungkin bilamana machine learning yang dikembangkan oleh semua data science ini digunakan untuk suatu konsep artificial intelegence.

(Jika kita tertarik guna mempelajari machine learning Anda dapat mengambil pelatihan dalam 5 hari di Kelas Machine Learning yang diselenggarakan oleh Inixindo Jogja)

Kalkulus & Aljabar

Menguasai kalkulus dengan faedah yang bisa diterapkan di tidak sedikit variabel dan aljabar linear adalahsesuatu yang tak kalah penting untuk seorang data scientist. Kalkulus dan aljabar adalahkonsep yang sangat dasar dan sederhana untuk data science. Oleh sebab itu, tidak mengherankan andai pada ketika wawancara kerja, pencari kerja seringkali menanyakan soal-soal kalkulus dan aljabar.

Pemetaan Data

Terkadang data yang anda dapatkan tidaklah sesempurna yang anda kira. Secara penulisan kata ‘Yogyakarta’ dan ‘Jogja’ bertolak belakang tapi secara konsep mempunyai makna yang sama. Dan ingat, komputer tersebut tidak sepintar manusia. Sebagai seorang data science anda harus menciptakan data itu dikenali oleh komputer. Bagi itulah pemilahan data dibutuhkan untuk mengawal ‘kebersihan’ data.

Komunikasi dan Visualisasi Data

Bagi manajemen yang data-driven khususnya di perusahaan yang masih termasuk baru, data science di perusahaan mereka tidak jarang dimintai pertolongan dalam menilai arah kepandaian suatu perusahaan. Maka tak heran andai data science mesti pandai memvisualisasikan dan mempresentasikan data hasil olahannya sendiri.

Software Engineering

Di perusahaan start-up teknologi seringkali melibatkan langsung data science mereka ke dalam pengembangan software. Tapi dimanapun anda bekerja tidak terdapat salahnya anda belajar tidak banyak tentang aplikasi engineering.

Bagaimana mimpi menjadi data science telah mulai nampak nyata bukan? Jika Anda hendak belajar lagi mengenai komponen-kompenen pengetahuan yang mesti dipunyai oleh data science kita dapat menelaah tentang big data hadoop secara mendasar atau pemrograman R.

Untuk kursus data science hubungi kontak di bawah:

https://onetwocode.id/

082-18 28 38-889

 

Leave a Comment